文章介绍

根据科睿唯安（Clarivate Analytics）公布的最新一期ESI数据显示，北京航空航天大学杭州创新研究院（余杭）信息学院派驻教师盛浩教授、派驻学生王帅博士的一篇论文同时入选ESI高被引论文和热点论文。该论文首次提出了边缘计算环境下的多目标跟踪技术，发表在IEEE Internet of Things Journal之上，该期刊是物联网领域国际顶尖期刊，是中科院JCR一区Top期刊，影响因子9.936，在物联网领域排名第一。该期刊涵盖了物联网相关领域，包括：物联网系统结构，通信和网络协议，安全和隐私，物联网服务和应用等。该项工作是研究院发表的首篇高被引和热点论文，是研究院在区块链创新研究方面取得的重大突破！

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9247175

研究工作进展和意义

盛浩教授及其研究团队长期致力于人工智能技术与区块链技术的研究，该工作首次将多目标跟踪技术与区块链技术进行了融合，不仅在单个摄像机下能够实现SOTA跟踪效果，在多摄像机场景下利用跟踪链建立跨域协同机制，仍能保证跟踪的精度与效率。

图1边缘计算环境下的共现约束跟踪算法。在单个摄像机域内利用共现约束

跟踪算法完成轨迹关联，在多个摄像机域间使用跟踪链完成轨迹融合。

针对于边缘计算环境下的跨域协同问题，该工作提出了基于区块链技术与时空共现约束网络的跨域视频分析技术。在时空共现约束网络中，利用时间共现约束和空间共现约束对域内视频进行处理，通过分析连续时域内视频的隐含约束，抑制了光照等问题对域内目标关联带来的负面影响。如图1所示，为了完成跨域视频数据智能融合，该工作引入区块链技术进行多域连接。设计了基于时间注意力机制的模拟退火算法，以完成时序数据有权组合，并在区块链机制中加入了智能搜索策略，以达成跨域数据的高效融合。基于真实场景的实验表明，跨域数据可以在20-100个区块内（与域间距离正相关）融合，达到稳定的收敛效果。上述工作得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金委员会、北京航空航天大学杭州创新研究院（余杭）的共同资助。

人工智能平台

人工智能平台是研究院重点支持和大力发展的新型学科平台，围绕“智慧城市”建设发展需要，重点建设物联网与智慧城市集成平台和以人为核心的一码通用平台。平台下设数据科学、模式识别、计算机视觉、城市计算等多个学科方向，目前正在承担国家重点研发计划，打造物联网与智慧城市技术解决方案，制定一码通用技术国家标准体系等。目前，该平台正在全球招引青年才俊加入，组建一流学术团队，共同开展前沿科学研究与关键技术攻关！招聘相关信息可咨询：

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王帅博士 北航杭州创新研究院（余杭）信息学院/北航计算机学院 2015-2019就读于北京航空航天大学，目前在北航继续攻读博士学位。主要研究方向为计算机视觉和区块链技术，曾获博士新生奖学 金、探索奖学金和国睿奖学金等。已在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Internet of Things Journal等顶级期刊和会议上发表论文6篇，合计引用达117次。担任CVPR、ECCV等国际顶级会议的审稿人。